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    项目优化却体现不出自己的价值？

    日期：2019-06-17 人气：1108238
    导读： 项目优化却体现不出自己的价值？可能你的方式不对？ 一、现实场景常常有一些工作了一两年的开发问我，表示自己工作也有一两年了，接手项目也挺多了，一方面做业务的速度也越来越熟练，另一方面自己也对项目做了很多代码优化。但是一到答辩的时候或者跟领导汇报的时候，自己又没法传达自己做的有多厉害，比上一个开发做的性能有做多少提升？ 那么，我们应该怎么办呢？ 其实说出来大家

     项目优化却体现不出自己的价值？可能你的方式不对？

     
    一、现实场景
    常常有一些工作了一两年的开发问我，表示自己工作也有一两年了，接手项目也挺多了，一方面做业务的速度也越来越熟练，另一方面自己也对项目做了很多代码优化。但是一到答辩的时候或者跟领导汇报的时候，自己又没法传达自己做的有多厉害，比上一个开发做的性能有做多少提升？
     
    那么，我们应该怎么办呢？
     
    其实说出来大家都知道：拿数据和指标来证明自己。
     
    道理我都懂！！！但是怎么做呢？
     
    以下文章用的方法适用于所有IT开发同学。
     
    二、数据和指标
    2.1 介绍
    定义：将我们工作的任务做数据统计，将数据和指标最终记录下来，能更好的体现。
     
    2.2 举例
    例如：前端基建同学负责前端工程化这块，负责对webpack做性能优化，经过一年时间从原先打包流程需要花2分钟，到目前现在打包花费20s，提升了6倍，与此同时前端工程化脚本，从被50个项目使用，到现在被200个项目使用。
     
    从上面的描述中，我们看到了这些数据和指标，就是我们证明自己的点。
     
    但是这个时候，我们跟领导或者别人说，其实还是不能很好的证明自己的能力。
     
    接下来我们用工具来一层层更好的证明自己的能力。
     
    2.3 利用工具
    2.3.1 方式一（无工具方式）
    如果我们拿上面的例子中的场景，到了年底或者每年晋升阶段：
     
    今年我做了webpack的性能优化，原来打包需要花2分钟，现在只要20s，性能提升6倍。
     
    前端工程化，被200个项目使用了。
     
    2.3.2 方式二 （使用excel）
    利用excel也是比较好的方式，被非常多行业广泛使用。<br />将数据不断输出到excel，然后利用excel，我们可以绘制折线图、饼图。
     
     
    例如年底的时候，体现的是这样，比如每月接入项目数量的增长情况。比如在2019.4.1接手这个项目之前，项目在上一个开发那边从1~18个项目，增长也比较缓慢。
     
    但是这个任务在你接手后，你给这个项目做了多少事情的推动，从而导致了这个用户数量达到了相比以往更快的增长。
     
    这样就体现出了你的价值。
     
    类似的比如你做了一个新的CI/CD方案，相比旧的CI/CD方案，一方面技术上做了哪些技术改进，带来了什么效益。
     
    同时你也需要指出你的技术落地情况如何。如果落地情况也很不错，那确实你很牛，我要给你涨工资。
     
     
    比如做了一个gitlab-ci的CI/CD的方案，原来你们用的是jenkins，一方面技术上确实很优秀，另一方面，大家的接入，确实证明了你的方案确实是正确的。
     
    所以记录你的数据，不仅仅是首尾的数据，也要体现出这些的趋势。
     
    2.3.3 方式三(利用开发技巧）
    本文因为面向开发者，其实作为开发同学，上面excel的方式，其实是需要我们不断记录，而且都是根据我们某一次的统计情况。
     
    但是我们能不能利用代码能力，来帮我们自动化做这个事情呢？
     
    比如你来到一个公司，现在有一个node脚本
     
    var koa = require('koa');const app = new koa();
     
    async function bootstrap(){
        await new Promise((resolve, reject)=>{
            setTimeout(()=>{
                resolve()
            }, 1000);
        })
        await new Promise((resolve, reject)=>{
            setTimeout(()=>{
                resolve()
            }, 2000);
        })
        await new Promise((resolve, reject)=>{
            setTimeout(()=>{
                resolve()
            }, 3000);
        })
        app.use((ctx, next)=>{
            ctx.body = 'hello'
        })
     
        app.listen(8000);
        console.log("start end.")}
     
    bootstrap();
    我们这边通过setTimeout模拟了代码中的脏代码。整体这个前端工程化脚本，要6秒钟。
     
    大部分开发，直接上手干啊。然后就能根据自己经验发现第16行~第20行，有脏代码，修改了，发现了这个问题点最大的一个延时3秒的点。但是能不能优化2s，能不能优化1s的那些问题，可能是基于个人开发能力的。
     
    然后最终在这位同学手上，优化了3s，但是往往他也不知道自己优化了多少的效果，也没有做数据统计。
     
    操作方式：
     
    添加埋点
     
    收集埋点数据信息
     
    展示埋点数据信息
     
    添加埋点
     
    所以加埋点，最直接的方式，我们以整体脚本为例：
     
    我们添加两行代码:
     
    console.time('start')和console.timeEnd('start')
     
    执行效果：
     
     
    然后每个阵子，优化完，把这个时间统计下来，然后最好写文件或者调用接口。
     
    然后其实就把{useTime: 6013}这个存储下来，最好加一个时间戳，代表自己这阵子的优化。
     
    收集埋点：
     
    然后我们把这个数据
     
    {
        useTime: 6013,
      currentTime: xxx
      }
    调用接口或者存储到数据库中。
     
    展示埋点数据信息：
     
    展示的话，我们就再查询一下数据库，然后输出到excel或者做一个接口，用echarts展示一下。
     
    或者用一些grafana工具展示一下。
     
    比如用grafana展示的话：
     
     
    这样，用户的数据就能实时的渲染出来，你也能实时关注到自己的价值的体现。
     
    比如对于同一个项目的某个版本，脚手架工程，不断试验新的，比如打出来的js，更小了，压缩的更好了。删除了很多冗余代码。
     
    这样，年底的时候，用grafana或者工具，拉出你的性能优化的指标变化。
     
     
     

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